مقررات ناشناس ماندن و محرمانه بودن داده ها با MT

یک تعریف احتمالی از حریم خصوصی ، حقی است که همه افراد باید اطلاعات مربوط به خودشان را کنترل کنند ، به ویژه اینکه چه کسی می تواند به اطلاعات شخصی دسترسی داشته باشد ، تحت چه شرایطی و با چه تضمینی. در بسیاری از موارد ، رازداری مفهومی است که با امنیت آمیخته شده است. با این حال ، امنیت مفهوم بسیار گسترده تری است که سازوکارهای مختلفی را در بر می گیرد.

امنیت ابزارهایی برای محافظت از حریم خصوصی ما در اختیار ما قرار می دهد. یکی از پرکاربردترین تکنیک های امنیتی برای محافظت از داده ها ، رمزگذاری داده ها است. رمزگذاری به ما امکان می دهد تا از اطلاعات خود در برابر دسترسی غیر مجاز محافظت کنیم. بنابراین ، اگر داده های خود را رمزگذاری کرده و به آنها دسترسی پیدا کنم ، کافی نیست؟

رمزگذاری برای ناشناس ماندن کافی نیست زیرا ...

در بسیاری از موارد ، اطلاعات موجود در فراداده ها محافظت نشده است. به عنوان مثال ، محتوای ایمیل را می توان رمزگذاری کرد. این به ما می دهد [false] ایده برخی از حفاظت وقتی پیام را می فرستیم ، یک آدرس مقصد وجود دارد. اگر نامه الکترونیکی ارسال شده به عنوان مثال به یک حزب سیاسی ارسال شود ، این واقعیت اطلاعات حساس را نشان می دهد ، حتی اگر از محتوای پیام محافظت کند.

از طرف دیگر ، سناریوهای زیادی وجود دارد که در آنها نمی توانیم اطلاعات را رمزگذاری کنیم. به عنوان مثال ، اگر می خواهیم پردازش پایگاه داده را به خارج از کشور برسانیم یا اجازه می دهیم توسط اشخاص ثالث برای انجام تجزیه و تحلیل یا بررسی برای اهداف آماری انجام شود. در این نوع سناریو ، ما اغلب با این مشکل روبرو می شویم که پایگاه داده حاوی مقدار زیادی اطلاعات شخصی یا حساس است و حتی اگر شناسه های شخصی (مانند نام یا شماره گذرنامه) را حذف کنیم ، این برای محافظت از حریم خصوصی کافی نیست از افراد

ناشناس ماندن: محافظت از حریم خصوصی ما

ناشناس سازی (همچنین به عنوان "پوشاندن داده" نیز شناخته می شود) مجموعه تکنیک هایی است که به کاربر اجازه می دهد با تغییر داده ها از محرمانه بودن اسناد یا اطلاعات محافظت کند. این به معنای ناشناس ماندن با شکاف (حذف) ، ناشناس شدن با جایگزین ها (جایگزینی) یا شبه ناشناس سازی داده ها است.

[Interfaz de usuario gráfica, Aplicación Descripción generada automáticamente]
در اصل ، گمنام سازی برای تغییر داده ها به گونه ای است که ، حتی اگر متعاقباً توسط شخص ثالث پردازش شود ، هویت یا ویژگی های حساس افراد داده نمی تواند افشا شود.

مدیریت حریم خصوصی در کلیه حوزه های حقوقی سراسر جهان به روشی مشابه تنظیم می شود. در اروپا به آن معروف است GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده ها). که در سال 2016 تصویب شد و در سال 2018 اجرا شد. در ایالات متحده ، قانون حریم خصوصی مصرف کننده در کالیفرنیا (CCPA) در ژانویه 2018 تصویب شد و برای مشاغل قابل اجرا است

• درآمد ناخالص سالانه بیش از 25 میلیون دلار داشته باشد.
• خرید ، دریافت یا فروش اطلاعات شخصی به 50،000 کاربر یا بیشتر از خانوارها ؛ یا
• بیش از نیمی از درآمد سالانه خود را از طریق فروش اطلاعات شخصی به مصرف کنندگان بدست آورید

بلکه انتظار می رود که بیشتر کشورهای دیگر از روح CPA کالیفرنیا پیروی کنند. این بر نحوه جمع آوری ، ذخیره ، انتشار ، خرید و فروش اطلاعات شخصی سازمان تأثیر می گذارد.

در ژاپن اصلاح قانون حریم خصوصی از 30 مه 2017 به طور کامل اجرا شد و به عنوان قانون حفاظت از اطلاعات شخصی ژاپن (APPI) شناخته می شود. تفاوت اصلی با GDPR اروپا ، بندهای خاصی است که اطلاعات قابل شناسایی خصوصی را تعریف می کند ، که در اروپا "داده های شخصی به معنای هرگونه اطلاعات مربوط به یک فرد شناسایی شده یا قابل شناسایی است" ، اما APPI به طور دقیق توضیح می دهد.

به طور کلی ، تمام قوانین رازداری به شهروندان این حق را می دهد که:

1. بدانید چه اطلاعات شخصی در مورد آنها جمع آوری می شود.
2. بدانید آیا اطلاعات شخصی آنها فروخته یا افشا می شود و به چه کسی.
3. به فروش اطلاعات شخصی نه بگویید.
4. دسترسی به داده های شخصی آنها.
5. از مشاغل بخواهید هرگونه اطلاعات شخصی مربوط به کاربری که توسط آن کاربر جمع آوری شده است را حذف کند.[9]
6. به دلیل استفاده از حقوق حریم شخصی خود مورد تبعیض قرار نگیرند.

مفاد جدید برای تنظیم پردازش اطلاعات شخصی ما در نظر گرفته شده است. هر یک از آنها ثابت می کند که داده ها باید تحت حفاظت کافی قرار گیرند و داده های شخصی را به حداقل برسانند.

PangeaMT تحقیق و توسعه Pangeanic است. ما رهبری می کنیم پروژه MAPA - اولین تلاش برای گمنام سازی چند زبانه ، با استفاده از رمزگذاران ترانسفورماتور دو زبانه عمیق برای شناسایی شرکت کنندگان ، شناسه های شخصی مانند نام و نام خانوادگی ، آدرس ها ، موقعیت ها و توابع و طبقه بندی عمیق.

[embed]https://www.youtube.com/watch؟v=Wp0q1AYL9q0[/embed]

ما بهمراه شرکای خود (Center National pour la Recherche Scicianique در پاریس ، Vicomtech و ...) اولین نرم افزار ناشناس سازی چند زبانه را توسعه می دهیم. این پروژه یک راه حل کاملاً سازگار با منبع باز را راه اندازی می کند که می تواند توسط دولت های دولتی اتخاذ شود تا سفر خود را در شناسایی و ناشناس ماندن آغاز کند. شرکت ها همچنین می توانند از مزایای MAPA استفاده کنند ، زیرا نسخه تجاری آن در 01.01.2021 منتشر می شود.

[embed]https://www.youtube.com/watch؟v=IB3qilBSmN0[/embed]